【儀商網(wǎng) 市場(chǎng)分析】在我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)飛速發(fā)展的當(dāng)下，安全生產(chǎn)成為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要義。傳統(tǒng)的工業(yè)安全監(jiān)管模式效率不高，對(duì)隱患的預(yù)警滯后，難以契合現(xiàn)代工業(yè)復(fù)雜且多變的安全管理需求。長(zhǎng)揚(yáng)科技（北京）股份有限公司積極探索創(chuàng)新，借助前沿技術(shù)打造了一套全新的工業(yè)安全管理方案，通過(guò)采集工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)隱患數(shù)據(jù)，運(yùn)用視覺(jué) AI 分析技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)和預(yù)警，構(gòu)建起高效智能的安全生產(chǎn)監(jiān)管體系，為企業(yè)安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。

在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)下足功夫。工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集面臨諸多挑戰(zhàn)，作業(yè)環(huán)境復(fù)雜、攝像機(jī)部署缺乏規(guī)則、實(shí)際應(yīng)用對(duì)精度要求極高。為此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在不同角度（遠(yuǎn)、近）、不同時(shí)間（早、中、晚）、不同地域（室內(nèi)、室外、屋頂）以及不同環(huán)境（晴天、陰天、雨雪天）等多種條件下廣泛采集圖像數(shù)據(jù)。不僅如此，還運(yùn)用幾何變換、色彩變換、添加噪聲、裁剪和拼接等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處理，大幅提升了數(shù)據(jù)的可用性，為后續(xù)的模型訓(xùn)練奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

打造功能完備的預(yù)警平臺(tái)是該方案的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。項(xiàng)目遵循 “按需歸集、應(yīng)歸盡歸” 的數(shù)據(jù)治理原則，整合工業(yè)領(lǐng)域視覺(jué)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)工業(yè)控制數(shù)據(jù)，并緊密結(jié)合生產(chǎn)安全的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，精心設(shè)計(jì)研發(fā)預(yù)警平臺(tái)。該平臺(tái)具備告警展示、去重、過(guò)濾、聚合等多種實(shí)用功能，還能借助大數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和潛在規(guī)律，從而提前察覺(jué)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患，為企業(yè)安全生產(chǎn)提供有力保障。

為保障數(shù)據(jù)安全，項(xiàng)目建立了完善的安全治理機(jī)制。從企業(yè)自身業(yè)務(wù)管理特點(diǎn)和數(shù)據(jù)安全管理集成要求出發(fā)，針對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用、共享、傳輸、銷毀等各個(gè)環(huán)節(jié)制定了嚴(yán)格的安全管理規(guī)范，確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)合法合規(guī)。對(duì)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理，針對(duì)不同等級(jí)和類別的數(shù)據(jù)，制定相應(yīng)的安全保護(hù)措施和訪問(wèn)控制策略。同時(shí)，運(yùn)用一系列技術(shù)手段保障采集數(shù)據(jù)的安全流通使用，比如在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中采用加密協(xié)議，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)進(jìn)行加密保護(hù)，并建立數(shù)據(jù)定期備份和恢復(fù)機(jī)制。

在安全隱患監(jiān)測(cè)與響應(yīng)方面，該方案成效顯著。通過(guò)事前預(yù)警，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力大幅增強(qiáng)，能夠提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，有效預(yù)防事故發(fā)生。AI 算法深度分析圖像和數(shù)據(jù)，取代了傳統(tǒng)大量的人工監(jiān)視工作，實(shí)現(xiàn)了人力資源的優(yōu)化配置，降低了人力成本。此外，在企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)的各個(gè)區(qū)域開(kāi)展智能分析，對(duì)人員的不安全行為進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)，精準(zhǔn)定位安全管理的薄弱環(huán)節(jié)。例如，在某些站點(diǎn)，通過(guò)該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)個(gè)別月份不正確佩戴安全帽的情況每月平均達(dá) 20 起，高風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視崗位離崗 15 起，不按規(guī)范順序操作 10 起等。借助該系統(tǒng)，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)管的漏洞，避免了上百億元的直接經(jīng)濟(jì)損失。

持續(xù)的數(shù)據(jù)采集與優(yōu)化也是項(xiàng)目的重要工作。圍繞企業(yè)生產(chǎn)安全管理要素中涉及的 “人、機(jī)、物、法、環(huán)” 數(shù)據(jù)，項(xiàng)目進(jìn)行全方位采集和智能治理。利用人工智能技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，基于客戶價(jià)值定位設(shè)定長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)和戰(zhàn)略方向，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用與客戶之間的粘性，提升客戶的忠誠(chéng)度和滿意度。

隨著工業(yè)智能化的不斷推進(jìn)，長(zhǎng)揚(yáng)科技的這套工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視覺(jué) AI 分析與安全預(yù)警方案，為工業(yè)安全生產(chǎn)提供了創(chuàng)新思路和實(shí)踐范例，有望在更多企業(yè)中推廣應(yīng)用，推動(dòng)工業(yè)安全管理水平邁向新高度。