根據(jù)外媒報道，蘋果已經(jīng)確定將在iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max等兩款旗艦機中采用ToF傳感器，用于開發(fā)AR內(nèi)容和提升AR使用體驗。
其實ToF傳感器在手機中的應(yīng)用最近幾年也是屢見不鮮，它已經(jīng)逐漸成為手機攝像的潮流，此前三星、華為、小米在其旗艦機后置攝像頭上就搭載ToF相機。在工業(yè)相機領(lǐng)域，ToF已經(jīng)被應(yīng)用在機器人上，配合AI算法可以實現(xiàn)物體識別功能，輔助進(jìn)行挑揀、打包、堆疊等操作。
ToF、雙目、結(jié)構(gòu)光的性能對比
什么是ToF傳感器？ToF傳感器又名飛行傳感器，是一種接近傳感器，簡單來說，它的主要原理是利用自身發(fā)出的對脈沖發(fā)射光在某種介質(zhì)中行進(jìn)一段時間到達(dá)物體并反射回傳感器所用的時間來測量傳感器與物體之間的距離，進(jìn)而再通過ToF內(nèi)部的圖像傳感器來確定測量的點形成的深度圖像（景深）或者3D圖像，前面所說的測量飛行時間來確定距離的方法其實有三種，分別為脈沖光法、幅度調(diào)制波的相移測量法以及帶電電容器的差分電壓測量法。
由于是通過發(fā)射器發(fā)射脈沖，ToF屬于主動光探測方案，ToF的發(fā)射對脈沖光之前都需要對光進(jìn)行高頻調(diào)制后再發(fā)射，同時它還屬于激光全面照射而非局部區(qū)域，所以ToF的功耗較大。當(dāng)然，ToF最大的優(yōu)點就是測距的優(yōu)勢，它的算法相對較為簡單，對于目標(biāo)的景深、位置等指標(biāo)的測量較為精確。作為3D成像傳感器，分辨率是ToF的最大問題，TOF相機上每一個像元對入射光往返相機與物體之間的相位分別進(jìn)行記錄，但比一般圖像傳感器更復(fù)雜，它包含2個或者更多快門，用來在不同時間采樣反射光線ToF的像素要比一般圖像傳感器像素尺寸大得多，一般為100um。
除了ToF能夠?qū)崿F(xiàn)3D成像，另外討論最多的是與雙目立體視覺技術(shù)和結(jié)構(gòu)光技術(shù)，對比起來，這三者的優(yōu)缺點一目了然。
雙目立體視覺技術(shù)可以類比為人的兩只眼睛，帶兩個攝像頭的手機通常都會使用這種方法獲得深度信息，建立三維圖像，也就是利用了視差的原理。由于雙目立體視覺技術(shù)屬于被動光探測，所以其功耗較小。但是雙目立體視覺的算法較為復(fù)雜，在光照或者物體紋理不明顯的時候，其工作效果會大受影響，這也是為什么雙目立體技術(shù)的識別范圍、響應(yīng)速度等方面都不及ToF的原因。
其實結(jié)構(gòu)光的提出是為了解決雙目技術(shù)存在的問題（如，RGB雙目很依賴圖像的特征、受光照、紋理等影響），與ToF相似，結(jié)構(gòu)光也是主動光探測，但是原理是基于光學(xué)三角測量原理，通過投射器投射編碼好的結(jié)構(gòu)光到被測物體表面，然后通過單個或多個相機拍攝被測表面即得結(jié)構(gòu)光圖像；最后，基于三角測量原理經(jīng)過圖像三維解析計算從而實現(xiàn)三維重建。正想上面所說，由于是主動投射編碼光，結(jié)構(gòu)光與ToF類似，對于光照的需求沒有雙目那么嚴(yán)格。同時，投影圖案是編碼好的，所以在一定范圍內(nèi)，結(jié)構(gòu)光的測量精度較高。但是，在遠(yuǎn)距離測量方面，結(jié)構(gòu)光不如ToF，如果物體離相機越遠(yuǎn)，編碼的圖案投射在物體上圖案也就越大，精度也就隨之降低，所以一般應(yīng)用在近距離的場景。
ToF的未來究竟如何？
在ToF、雙目和結(jié)構(gòu)光對比中，可以了解到，ToF最大的優(yōu)點在于測距，它的深度計算精度不隨距離改變而變化，基本能夠保持在厘米級別，在包含大范圍運動的場景下，ToF的適用度非常高。
在2010年之前，TOF技術(shù)多應(yīng)用于“宇宙測量”、“高精顯微鏡”等科研領(lǐng)域。而近幾年，隨著發(fā)光元件性能的大幅提高，在自動駕駛、VR/AR、機器人、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)興起的形勢下，3D應(yīng)用需求的擴大，2D圖像需求也在逐步向3D圖像激增，這也帶動了ToF傳感器的市場發(fā)展。就目前來看，ToF匹配度最高的應(yīng)用場景包括：自動駕駛中行車環(huán)境的測距、感知，工業(yè)領(lǐng)域人機協(xié)同安全距離的監(jiān)測，機器視覺，物流行業(yè)的體積、重量計算，機器人的導(dǎo)航等等。這些應(yīng)用領(lǐng)域都充分了利用了ToF傳感器在精準(zhǔn)定位和距離測算上的優(yōu)勢。
不過，ToF要想在這些領(lǐng)域迅速發(fā)展，占據(jù)一席之地，成本是最大的絆腳石。如果將3D攝像頭的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行拆解，可分為:上游為紅外傳感器、紅外光源、光學(xué)組件、光學(xué)鏡頭以及圖像傳感器（CCD和CMOS圖像傳感器），中游為傳感器模組、攝像頭模組、光源代工、光源檢測以及圖像算法，下游即為終端和應(yīng)用廠商。其中，圖像傳感器是ToF傳感器的核心組件，此前CCD圖像傳感器一直是ToF的必備組件，但是我們知道CCD圖像傳感器一直以來都是用在醫(yī)療、航空航天等高端領(lǐng)域，用在ToF十分不利于普及。最近幾年，隨著CMOS圖像傳感器的迅速發(fā)展，在分別率、靈敏度上都有不少提升，ToF傳感器成本因此有望能夠下降不少。
筆者曾記得此前小米盧偉冰和榮耀發(fā)言人“榮耀老熊”就為ToF爭論了一番，盧偉冰認(rèn)為ToF是噱頭，實際用處不大。而持相反觀點的老熊則認(rèn)為ToF能夠突破性地將現(xiàn)實世界物體、人像、空間虛擬化，必將是5G最重要的應(yīng)用場景之一。其實筆者更傾向于老熊的觀點，雖然ToF并沒有肉眼可見的發(fā)展速度，但是在各大應(yīng)用場景逐漸增多，技術(shù)和硬件成本降低的趨勢下，它的測距前景是無需懷疑的，在分辨率、功耗等弱勢性能指標(biāo)上，未來也值得期許！
