“中國制造2025”不是因為德國提出我們才提的，2012年十八大就已提出了制造強國戰(zhàn)略；2013年1月，中國工程院院長周濟主持了制造強國戰(zhàn)略研究會議，推進制造強國戰(zhàn)略研究。因此，“中國制造2025”是中國對于制造業(yè)發(fā)展的一個必然思考?！爸袊圃?/span>2025”與“德國工業(yè)4.0”殊途同歸，然而側重點各有不同。“中國制造2025”簡單描述就是“創(chuàng)新引領、提質增效、綠色發(fā)展、兩化融合為主線，智能制造為突破口”。

為何互聯(lián)網+垃圾產品=0

數字化世界的邏輯就是0和1，大量的數字積累就是數據，構成了數據經濟的基礎。對企業(yè)而言，“互聯(lián)網+垃圾產品”等于0，只有“互聯(lián)網+優(yōu)秀產品”才能等于1。因此，盡管我們與互聯(lián)網進行了嫁接，但核心要素仍然是產品，而不是互聯(lián)網。

工業(yè)4.0的概念源于德國，中德各界都進行了廣泛的解讀。但在工業(yè)4.0的體系中，很少提到“質量”二字。為什么？德國人的答復非常輕描淡寫，“我們的質量問題，六十年代就全解決了”。這是一個預料之中的答案。

但是，“中國制造2025”的方向有所不同，一定要把質量放在核心問題上。原因很簡單，中國沒有經過完整工業(yè)化的社會過渡，工業(yè)文明缺失，工業(yè)化沒有完成就進入信息化社會。中國的兩化融合，必然要解決工業(yè)社會中沒有解決的問題。中國制造2025有四個關鍵：制造業(yè)是關鍵環(huán)節(jié)，是國家經濟重要支柱；制造業(yè)是主戰(zhàn)場；制造企業(yè)是主力軍；智能制造是競爭的制高點。

大家都關注的問題：產能真的過剩了？

產能過剩是當前壓在中國經濟發(fā)展的一個重擔。然而，制造業(yè)真的產能過剩嗎？NO！產能過剩是低端產業(yè)才會出現的問題，高端產業(yè)永遠是供不應求。這就是制造業(yè)時代的變化。

中國的產能過剩，準確地反應了中國消費者的需求變化。

過去15年，中國的中產階級增加了7倍，中產階級解決了基本衣食住行的基本生活問題，下一步必然要向提高生活品質邁進。然而，中國的制造業(yè)沒有準備好。因此，不是沒有需求，也不是經濟疲軟，而是因為咱們中國制造企業(yè)造不出來能滿足中產階級需要的好產品。這就是近幾年中國人在香港、日本、歐洲、美洲熱買掃貨的原因。如果中國企業(yè)都能生產出類似華為的產品，企業(yè)還會關門嗎？所以說，企業(yè)轉型既要滿足人民生活品質提高的需求，也要滿足國家對高精尖產品的需求，這是產品的核心，即要有品牌，更要有品質，這樣在全球都可以賣出去。

智能制造的核心——產品大數據

談到產品，我們就會講BOM(指產品物料清單)。得BOM者方能得天下，將工程EBOM、工藝BOM和制造BOM這三者搞清楚了，中國的制造業(yè)乃至全球的制造業(yè)才可以了然于胸。

其次是流程，沒有好的流程，結果往往是不穩(wěn)定的，這就是質量管理體系，包括國際標準、行業(yè)標準、作業(yè)指導書等。

這個過程涉及大量資源和經驗的知識管理，需要數字化、模型化。模型就是數據，只有積累大量的模型化數據，才能真正形成工業(yè)大數據。

對工程BOM而言，目前在許多領域，虛擬設計已經基本解決。航空產品過去都是這么干的，在計算機上完成產品設計、產品仿真、工藝設計、工藝仿真、工裝設計、工裝仿真、裝配設計、裝配仿真。找到問題改模型，快則幾分鐘，慢則幾小時。智能制造的實踐過程，需要我們把傳統(tǒng)以試錯為中心的工業(yè)體系，逐漸轉化成以網絡化、數字化、智能化為中心的工業(yè)體系。

在航空工業(yè)過去發(fā)展的十六年間，最困難的是工藝。工藝不是傳統(tǒng)的手工工藝，而是基于三維模型的工藝，也就是大數據的工藝。許多產品設計，都是用手工畫的圖紙，手工寫的工藝卡片，手工寫的系數文件，這個可以變成數據嗎？很遺憾，這些都不是大數據。

以飛機為例，數字化設計飛機的過程就是大量的數據爆炸的過程。比如說中國第一個飛機全機數字樣機，僅僅是三維的幾何模型，2000年字節(jié)數就達到了50G；而如果要工藝、制造過程、試驗過程等全部數字化，至少2T左右的數據——而這僅僅是一個30噸重的早期飛機。當下我國的大型飛機已經達到200噸，各種航電、機電、軟件系統(tǒng)極為復雜，數據字節(jié)量會達到數十個T的水平。想一想世界上最復雜的產品是航母，10萬噸級，核潛艇，一萬多噸級。燒一下腦洞，算一下全部數據化，該有多少的產品數據？那是一個天量數字——這才是產品大數據的魅力。智能制造，必須搞清楚這件事。

因此，產品大數據管理變成企業(yè)面臨的重大必選項。原來企業(yè)管圖紙、工藝卡片和文檔資料，在智能制造時代，這些都時過境遷了?，F在企業(yè)必須面對數字化的數據，如果管理不好，在迎接未來的數據經濟時代，必然會落伍甚至被淘汰。