隨著百度自動駕駛出租車（Robotaxi）在北京正式開放運營，“自動駕駛”再次吸引了大眾目光，成為熱門關注點。
自動駕駛的腳步越來越近，激光雷達（LiDAR）作為一種光學感知技術，是自動駕駛的核心零部件，可以讓汽車“看清”周圍的環(huán)境，幫助決策并實現(xiàn)輔助自動駕駛功能。
激光雷達使用激光脈沖來測量距離并繪制汽車周圍環(huán)境的精確圖像。激光雷達用激光進行探測和測距，通過元件投射出大量的光線，再依照光線折射返回的數(shù)量與時間測算物體的大小與距離。激光雷達投射出的光線越多，呈現(xiàn)出的圖像也就越精確，相應的價格也就越高。
目前，自動駕駛有兩大技術路線：一種是激光雷達為主的路線，另一種是計算機視覺為主的路線。
作為環(huán)境感知與控制系統(tǒng)的信息源和“電子眼”，激光雷達是決定L4-L5級自動駕駛商用的核心傳感器之一。經(jīng)過超過10年的發(fā)展和驗證，激光雷達被證明了迄今為止，是實現(xiàn)L4級別及以上自動駕駛的必備傳感器。
相比之下，攝像頭的工作原理便非常簡單，僅需要收集外界反射的光線便能呈現(xiàn)出外界環(huán)境畫面。不過攝像頭所呈現(xiàn)的圖像為2D，不具備激光雷達強大的測距能力，且受外界光線的影響極大，但好處就是比較容易將物體分類，且價格便宜。二者的價格之差甚至超過了10倍。
特斯拉的Autopilot系統(tǒng)傳感器包含了全車8個攝像頭、12個超聲波傳感器、1個毫米波前置雷達。顯然，特斯拉舍棄了激光雷達的方案，選擇站在純視覺計算的隊列。
除特斯拉外，大部分自動駕駛廠商都表示，選擇激光雷達與攝像頭相互結合的解決方案，他們的自動駕駛汽車基本都采用了激光雷達，包括谷歌、百度、奧迪和福特等公司。
激光雷達具有分辨率高、精度高、抗有源干擾能力強的優(yōu)勢，是軍轉(zhuǎn)民的高精度雷達技術，應用于智能駕駛技術為自動駕駛系統(tǒng)服務。業(yè)內(nèi)人士認為，激光雷達是突破自動駕駛技術瓶頸和大規(guī)模量產(chǎn)的必經(jīng)之路。
由于激光雷達成本高，只有L3級別以上車型才需要配置激光雷達，目前L3級別大規(guī)模量產(chǎn)尚需相關法律出臺，所以激光雷達出貨量較少。因此，降低基于激光雷達的價格將是使汽車廠商實現(xiàn)大規(guī)模自動駕駛的關鍵。
目前，激光雷達主要供應商有Velodyne、Quanergy、IBEO、Innoviz、LeddarTech、Leia。國內(nèi)供應商有禾賽科技、速騰聚創(chuàng)、鐳神智能、大族激光等。
隨著自動駕駛的到來，激光雷達市場有望迎來快速增長。未來，汽車行業(yè)對激光雷達的需求將會非常大。機構預測，到2035年，中國將會有860萬輛自動駕駛汽車，其中340萬輛為完全無人駕駛汽車，520萬輛為輔助駕駛功能汽車，如果每輛車都需要一個高分辨率的圖像級激光雷達，僅是中國市場都將達到千億美元級別的市場規(guī)模，市場之大足以容納不少的玩家。
對于中國激光雷達的公司而言，這是一個難得的參與汽車行業(yè)變革過程中帶來的新機遇，隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化和自動化的過程深入，越來越多的新技術將會上車，并且?guī)砭薮蟮纳虡I(yè)機會。
激光雷達“國產(chǎn)力量”正在崛起
“IMCA第十七屆國際論壇2020中國智能汽車技術大會”將于2020年11月4-5日在廣州南沙大酒店隆重舉行，速騰聚創(chuàng)（robosense）合伙人&生態(tài)戰(zhàn)略事業(yè)部負責人魏根平將參會并作報告：《激光雷達的行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢》
速騰聚創(chuàng)（robosense）合伙人&生態(tài)戰(zhàn)略事業(yè)部負責人魏根平
魏根平，速騰聚創(chuàng)（robosense）合伙人&生態(tài)戰(zhàn)略事業(yè)部負責人，深圳智能網(wǎng)聯(lián)促進會副會長、汽車百人會成員、中國儀器儀表學會成員；2012年廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽二等獎項目總負責人、廣東省科技廳重大專項項目組主要成員；行業(yè)資深從業(yè)者，光電子應用領域8年以上從業(yè)經(jīng)驗，覆蓋光學通信、激光雷達、汽車電子、新能源汽車共享化等。
“IMCA第十七屆國際論壇2020中國智能汽車技術大會”主要探討汽車智能化變革與前瞻、5G時代智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展路徑與趨勢、智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試標準體系建設政策解讀等話題，邀請了清華大學、同濟大學、中國汽車工程研究院、中國質(zhì)量認證中心、FOTRIC（飛礎科）、地平線、華南理工大學機械與汽車工程學院、 NI (美國國家儀器)、廣汽研究院、RoboSense（速騰聚創(chuàng)）等多家單位參與作技術報告。
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