Waggle的突破在于其“邊緣運算（edge computing）”硬件與圖案識別軟件，能以機(jī)器學(xué)習(xí)在將現(xiàn)場圖像及音頻資料傳輸至云端之前進(jìn)行“預(yù)處理（pre-process）”；能源部指出，由阿貢實驗室打造的無線環(huán)境感測平臺，是全球第一個統(tǒng)包式邊緣運算方案，可通過傳輸經(jīng)過識別的事件到云端、而非原始資料，而大幅減少大數(shù)據(jù)（Big Data）問題。

此外其子板（daughter-board）架構(gòu)，允許任何一種傳感器陣列安裝到“傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣（sensor-net edge）”裝置，因此能利用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別幾乎所有東西。

阿貢實驗室舉辦了為期兩天的技術(shù)研討會，吸引產(chǎn)官學(xué)界對Waggle平臺有興趣的50多位工程師參加，包括來自美國太空總署（NASA）、美國環(huán)保署（EPA）、Honeywell、Bosch、美國德州大學(xué)達(dá)拉斯分校（University of Texas-Dallas），以及奧勒岡州波特蘭市（Portland）的代表。

Waggle節(jié)點能以輪詢（polling）或自動（automatic）模式運作（或兩者同時），讓科學(xué)家們能從讀取在云端紀(jì)錄、預(yù)先識別的資料開始，或是即時輪詢無線節(jié)點以取得目前狀態(tài)的資料──可以是原始資料或是經(jīng)過預(yù)先識別的。

目前Waggle被運用于亞馬遜叢林的森林砍伐研究，以及改善載人太空任務(wù)的空氣品質(zhì)，還有增進(jìn)我們對環(huán)境、人類健康（例如花粉與氣喘疾病之間的關(guān)聯(lián)性）等研究的了解。

Waggle的機(jī)器學(xué)習(xí)功能可用以識別鳥類、汽車、自行車，或是云的各種形狀以及其他環(huán)境現(xiàn)象，例如監(jiān)測廢水的流向；而因為該平臺采用消費性等級傳感器，也能運用于小型化的廉價超低功耗可穿戴式物聯(lián)網(wǎng)裝置。