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在電子制造與維修領(lǐng)域,PCBA(印刷電路板組件)的返修工藝對溫度控制的精度與一致性要求極高。尤其是BGA(球柵陣列封裝)等高密度器件的拆焊與重裝,若出現(xiàn)加熱不均或溫度失控的情況,極易導致焊點虛焊、基板翹曲甚至元器件損壞,嚴重影響產(chǎn)品良率和可靠性。
在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域,從航空航天到汽車制造,從數(shù)據(jù)中心到醫(yī)療設(shè)備研發(fā),示波器作為電子信號分析的“眼睛”,始終是工程師和技術(shù)人員不可或缺的伙伴。它以毫秒級的精度捕捉電信號的變化,幫助人類解讀復雜系統(tǒng)的運行狀態(tài)。作為全球電子測試工具的領(lǐng)軍品牌,福祿克(Fluke)始終致力于為行業(yè)提供高精度校準解決方案,其示波器校準器更是成為工業(yè)標準化的象征。
隨著新能源汽車(NEV)的快速普及,其高壓電氣系統(tǒng)的安全性已成為行業(yè)與用戶關(guān)注的核心。動力電池、高壓母線、電機控制器等關(guān)鍵部件需在數(shù)百伏的高電壓下運行,若絕緣性能下降,可能引發(fā)漏電、短路甚至觸電風險,直接威脅司乘人員安全。
蓄電池內(nèi)阻測試,精度是關(guān)鍵。尤其是面對毫歐級別的內(nèi)阻測量,傳統(tǒng)兩線制方法極易受導線電阻和接觸阻抗影響,導致誤差較大。Fluke BT500 系列蓄電池內(nèi)阻測試儀,雖外觀似兩線制表筆,實則暗藏四線制“芯”機。
隨著AI應(yīng)用場景快速增加,大型語言模型(LLM)運算量截至2024年,每秒浮點運算次數(shù)(FLOPS)已超越1025,用于訓練與推論運算的高密度集成AI GPU所需功率不斷攀升。瞬間高GPU的效能將可能導致峰值功率過高,使系統(tǒng)頻繁中斷供電,因此,如何快速提供穩(wěn)定的峰值電力、避免AI GPU運算中斷成為當今數(shù)據(jù)中心面臨的重大挑戰(zhàn)。為克服此問題,以鋰離子電容器(LIC)為主的電容器儲能系統(tǒng)(Capacitor Energy Storage System, CESS)有助于降低交流電源供應(yīng)器(AC PSU)的輸入
在高端音響系統(tǒng)中,電源模塊作為"動力核心",其穩(wěn)定性與輸出品質(zhì)直接決定音質(zhì)解析力、動態(tài)表現(xiàn)與信號純凈度。近日,一場針對高端音響電源的實驗室級性能比拼中,麥創(chuàng)APS-8300與某競品(*儀6730)展開全方位對決,最終以技術(shù)指標全面領(lǐng)先、實測表現(xiàn)碾壓性優(yōu)勢,成為高端音響研發(fā)領(lǐng)域的"性能桿"。
精確高效的電流測量在測試、開發(fā)和監(jiān)測應(yīng)用中具有關(guān)鍵作用——尤其在電力電子、電池測試和自動化系統(tǒng)驗證領(lǐng)域。固緯電子的DAQ-9600數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)提供了一個專為靈活性與高性能設(shè)計的模塊化平臺。該系統(tǒng)配備多種可插拔模塊,支持電壓測量、電流測量、矩陣開關(guān)切換及數(shù)字輸入/輸出功能。
在我國,汛期一般可分為南方和北方兩大區(qū)域。南方片區(qū)(如長江、珠江、太湖流域)汛期通常為4月至10月,其中主汛期是6月至8月,而北方片區(qū)(如黃河、淮河、海河流域)則在6月至9月之間,主汛期在7月至8月。
隨著電動車技術(shù)發(fā)展進入快充時代,鋰離子電池在高倍率充電下的安全與壽命挑戰(zhàn)日益嚴峻。其中最受關(guān)注的問題之一,就是「鋰析出」(Lithium Plating)現(xiàn)象——當充電電流過大或溫度偏低時,鋰離子無法有效嵌入負極,而是在石墨表面形成金屬態(tài)鋰,進一步引發(fā)容量退化、SEI層增厚,甚至可能導致內(nèi)短路與熱失控。面對這類潛藏于微觀反應(yīng)層級的安全風險,傳統(tǒng)鋰電池的二電極架構(gòu)所能提供的電壓-容量數(shù)據(jù)無法獨立區(qū)分正負極行為,使得析鋰機制難以被準確辨識。此時,三電極測試架構(gòu)的優(yōu)勢便顯得格外重要。
在數(shù)據(jù)中心、通信樞紐及關(guān)鍵電力系統(tǒng)中,不間斷電源(UPS)作為保障設(shè)備持續(xù)運行的“電力心臟”,其穩(wěn)定性直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的安全與連續(xù)性。隨著設(shè)備使用年限增長,元器件老化導致的局部過熱問題,已成為引發(fā)電氣故障甚至火災(zāi)的重要隱患。
AI服務(wù)器應(yīng)用擴展,高性能GPU提高了電力需求,備援電力由UPS轉(zhuǎn)往BBU(Battery Backup Unit)成為更高效的解決方案。BBU主要采用48V鋰電池架構(gòu),內(nèi)建于機柜內(nèi),減少AC-DC轉(zhuǎn)換的能量損耗,確保其穩(wěn)定運行。隨著AI服務(wù)器需求增長,備援電源將向±400V高壓發(fā)展,以提升供電效能。新架構(gòu)包含Sidecar模式(獨立電源模塊設(shè)置于機柜側(cè))及基礎(chǔ)設(shè)施級整合(高壓電源與機房基礎(chǔ)設(shè)施整合),以優(yōu)化供電穩(wěn)定性與效率。不僅滿足AI服務(wù)器日益增長的電力需求,更為未來 AI 技術(shù)發(fā)展奠定更加堅實的基礎(chǔ)
DC 范圍(如±1000V)表示探頭可穩(wěn)定準確測量的直流電壓范圍。無論正/負直流電壓,只要在該范圍內(nèi),探頭均能正常工作以及準確捕捉并輸出精準的直流信號的幅值。
在現(xiàn)代智能制造與高密度電子生產(chǎn)環(huán)境中,配電柜作為電能分配與控制的核心節(jié)點,長期承載高負荷運行,極易因接頭松動、接觸不良或元器件老化等問題引發(fā)局部過熱,進而導致設(shè)備故障、停機甚至火災(zāi)事故。
我們在選擇紅外測溫儀時要根據(jù)需要測量的溫度范圍,現(xiàn)場測量條件等來選擇適當?shù)捻憫?yīng)波長的測溫儀。當我們要測量玻璃表面的溫度時,應(yīng)該選擇5.0um或者8~14um響應(yīng)波長的儀器,這樣的儀器不會穿透玻璃。
隨著AI應(yīng)用的快速發(fā)展,如計算能力的大幅提升、大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用以及云端運算技術(shù)的進步,輝達推出的超級運算模塊GB300效能比GB200提升約1.5倍,功率從1,200W提升至1,400W,由GB300堆棧成的NVL72系統(tǒng)機架,包含72顆GPU、36顆CPU,功率達到約120-130kW,若多柜使用功率將達兆瓦等級,且采用液冷散熱設(shè)計具備高密度、高效能輸出能力。此發(fā)展推動AI服務(wù)器的電源架構(gòu)快速演進,逐漸從傳統(tǒng)的12V轉(zhuǎn)向48V、54V、±400V,甚至800V高壓設(shè)計,相較于12V架構(gòu)在大電流輸出下容易
福祿克全新推出的283FC 1500V智能自檢萬用表,突破傳統(tǒng)定位局限,以高端智能姿態(tài)重新定義電氣測量標準,為各行業(yè)專業(yè)人士提供前所未有的測量體驗。